一般来说，学生用户要在学校的超算或者cluster上注册一个号。学校的服务器是最好的。一般有专门的工程师去维护。我在这儿拿winscp举个例子。Fig 5. winscp的登陆页面 我划掉的地方（除了我这个地方因为是搞计算物理用SFTP协议就够了，传文件就行，速度快）都是你需要输入的地方。比如，你的学校的ip，端口号，你的
二,创建conda环境配置pytorch和cuda 注意:如果你需要使用torch_scatter, torch_cluster,torch_sparse或者torch_spline_conv请先查看本文最后的内容: 1, 查看版本对应关系 pytorch The following is the corresponding torchvision versions and supported Python versions. 2,创建虚拟环境 这里演示创建名字为torch19的虚拟环境...
所以我这里安装的代码就是 pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html pip install torch-geometric pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113...
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这将使用Conda安装PyTorch,并使用pip安装PyTorch-Geometric及其依赖项。请注意,这些命令可能需要一些时间来完成安装过程。步骤4:将虚拟环境添加到Jupyter Notebook要在Jupyter Notebook中运行虚拟环境,请按照以下步骤操作: 打开终端或...
pip install torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu113.html 使用时将命令中的torch-1.10.0+cu113.html换成自己的torch版本和CUDA版本即可。 (2)使用PyG有诸多限制,例如PyG中每个节点只能拥有单个变量序列。当然,可以将每个...
pip install torch_cluster==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch_spline-conv==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html pip install torch-geometric 1.
pip install torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip install torch_scatter-2.0.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip install torch_sparse-0.6.10-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ...
We provide pip wheels for all major OS/PyTorch/CUDA combinations, seehere. PyTorch 2.6 To install the binaries for PyTorch 2.6.0, simply run pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.6.0+${CUDA}.html where${CUDA}should be replaced by eithercpu,cu118,cu124, orcu...
pip install pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.6.0+${CUDA}.html where${CUDA}should be replaced by eithercpu,cu118,cu124, orcu126depending on your PyTorch installation. ...
pip install torch_tb_profiler 启动TensorBoard。 tensorboard --logdir=./log 在Google Chrome 浏览器或 Microsoft Edge 浏览器中打开 TensorBoard 配置文件 URL(不支持 Safari)。 http://localhost:6006/#pytorch_profiler 您可以看到如下所示的 Profiler 插件页面。