//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 可以设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes #然后复制那段代码: conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c ...
conda install python=3.12.4 3.1.2 conda安装PyTorch 将Pytorch官网命令,粘贴到conda终端 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4-c pytorch -c nvidia CUDA也会被自动安装,因此不需要再安装CUDA了。 安装好后,查看下PyTorch版本 conda list pytorch 查看下CUDA版本 conda list cuda 3.1.3 ...
系统变量路径获取:找到你解压后的文件夹,打开到cuda/bin目录,如下图,右键路径并复制即可:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.2.26\cuda\bin Anaconda,并下载 下载Anaconda并安装完Anaconda后,我们点击 Anaconda Prompt ,进入到类似windows的cmd命令行解释器中,输入以下命令,...
PyTorch 版本 - 稳定版。 你的OS - Windows 包- Conda 语言- Python 计算平台 - CPU,或者选择 Cuda 的版本。 在本教程中,你将在 CPU 上训练和推理模型,但也可使用 Nvidia GPU。 打开Anaconda 管理器,并运行安装说明中指定的命令。 复制 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 确认...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch 4、可以看到将要安装的包里面有Pytorch和cudatoolkit,我们输入y确认,然后回车 5、下面就等待这些package安装成功,可以看到Pytorch还是比较大的,所以耐心等待一下。 6、安装完成后,会提示信息done。
打开到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin文件夹内,鼠标右键在终端打开,输入nvcc -V,V要大写,如果出现一系列信息,则表示安装成功 4、下载NVIDIA的cuDNN 用处: 深度学习GPU加速库 下载地址: https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&targe...
pip install C:\Users\XXX\Desktop\torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 卸载Pytorch 以管理员身份运行cmd 输入如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip uninstall torch 再输入如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip uninstall torchvision 测试包...
首先,让我们来看看在Windows10系统上安装PyTorch1.5的一些基本要求。根据官方文档,最低的系统要求如下: Windows 10(64位)版本 1703或更高 处理器:2 GHz 或更快 内存:至少8 GB,推荐16 GB 显卡:至少有2 GB的显存,推荐使用NVIDIA GPU 硬盘空间:至少100 GB二、安装步骤 1. 下载Anaconda 首先,我们需要下载并安装...
pip install C:\Users\XXX\Desktop\torchvision-0.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 测试包安装成功 输入:python 输入如下代码: from __future__import print_functionimport torch x=torch.rand(5,3)print(x) 测试GPU驱动与CUDA的正常,则输入如下代码: ...
您的OS – Windows 套件 – Conda 語言 – Python 計算平臺 – CPU,或選擇您的 Cuda 版本。 在本教學課程中,您會在 CPU 上定型和推斷模型,但您也可以使用 Nvidia GPU。 開啟Anaconda 管理員,並在安裝指示中指定時執行命令。 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ...