def repeat(*sizes) -> Tensor 1. 将原维度中的值进行复制sizes次 b = torch.rand(2, 1, 1, 1) c = b.repeat(1, 2, 1, 2) print(c.shape) # torch.Size([2, 2, 1, 2]) print(c) ''' tensor([[[[0.2657, 0.2657]], [[0.2657, 0.2657]]]
addbmm的API是:Tensor.addbmm(batch1, batch2, *, beta=1, alpha=1),下面请看具体例子: 在该例中,我们首先创建了一个2*3的全1 Tensor(tensor2),然后又创建了两个全1的三维Tensor(batch1,batch2),因为batch1与batch2相乘累加后的维度是2*4,而tensor2的维度是2*3,所以需要对tensor2在第二维度上(dim...
view() 操作后的 tensor 和原 tensor 共享存储。 pytorch 中的 torch.reshape() 大致相当于 tensor.contiguous().view()。 x = torch.tensor([[1,2,3]]) x.reshape(3,1) >>> tensor([[1], [2], [3]]) x.view(3,1) # x.view(*[3,1]) >>> ten...
将函数callable作用于tensor中每一个元素,并将每个元素用callable函数返回值替代。 !注意:该函数只能在CPU tensor中使用,并且不应该用在有较高性能要求的代码块。 asin() → Tensor 请查看torch.asin() asin_() → Tensor asin()的in-place运算形式 atan() → Tensor 请查看torch.atan() atan2() → Tensor ...
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为0/1/2... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor,要对第2个维度复制,由原来的1变为3,即将设定dim=1。 View...
到目前的最新版本的 PyTorch 1.7,又添加了 Embedding 和 EmbeddingBag quantization、aten::repeat、aten::apend、tensor 的 stack、tensor 的 fill_、per channel affine quantized tensor 的 clone、1D batch normalization、N-Dimensional constant padding、CELU operator、FP16 quantization 的支持。
创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2.])#不常用 c=torch.tenso
(self, x): # calculate query, key, values for all heads in batch and move head forward to be the batch dim query_projected = self.c_attn(x) batch_size = query_projected.size(0) embed_dim = query_projected.size(2) head_dim = embed_dim // (self.num_heads * 3) query, key, ...
Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others) - arogozhnikov/einops
This PR changes the metaclass of torch.tensor. I.e. type(type(torch.tensor([1]))) now prints <class 'torch._C._TensorMeta'> (used to be <class 'type'>)C++ APIChanged in-place resize functions to return const Tensor& (#55351). The C++ signature for resize_, resize_as_, resize...