ProfilerActivity with profile( activities=[ProfilerActivity.CPU, ProfilerActivity.CUDA], schedule=torch.profiler.schedule( wait=20, warmup=5, active=10, repeat=1), on_trace_ready=torch.profiler.tensorboard_trace_handler( dir_name=out_path...
下面是一个简单的分布式模型,其中包括对 torch.distributed.all_reduce 的调用。 模型在 eager 模式下按预期运行,但在graph编译期间失败并出现“attribute error”(torch.classes.c10d.ProcessGroup does not have a field with name ‘shape’)。 我们需要将日志级别提高到 INFO,然后发现发现错误在计算的“第 3 步...
expand是按某个维度对被调Tensor的数据进行扩展,repeat是对被调Tensor的数据进行复制,它们的API分别是:Tensor.expand(*sizes)、Tensor.repeat(*sizes)。下面请看具体示例: 在该例中,调用expand时,如果保持该维度的尺寸不变,可以使用-1来表示具体尺寸。 <17> mean、media mean计算对被调Tensor数值的均值,media计算...
到目前的最新版本的 PyTorch 1.7,又添加了 Embedding 和 EmbeddingBag quantization、aten::repeat、aten::apend、tensor 的 stack、tensor 的 fill_、per channel affine quantized tensor 的 clone、1D batch normalization、N-Dimensional constant padding、CELU operator、FP16 quantization 的支持。 PyTorch对量化的支...
repeat 这个是内存的复制,比较不建议使用这个,建议使用expand repeat(a,b,c,d) 这里有一个和上面的不一样的就是这个是第0维度复制a倍,第1维度复制b倍。。。,第2个维度复制c倍,第三个维度复制d倍,如果某一个维度不变的话,就将该维度值=1。
模型在 eager 模式下按预期运行,但在graph编译期间失败并出现“attribute error”(torch.classes.c10d.ProcessGroup does not have a field with name ‘shape’)。我们需要将日志级别提高到 INFO,然后发现发现错误在计算的“第 3 步”中,即 TorchInductor。然后通过验证“e...
在此示例中,使用wait=1, warmup=1, active=3, repeat=1,分析器将跳过第一步/迭代,从第二步开始热身,记录接下来的三次迭代,之后跟踪将变为可用,并调用 on_trace_ready(如果设置)。总共,循环重复一次。在 TensorBoard 插件中,每个循环称为“span”。
attention_input = torch.cat((repeat_s, a), 2).reshape(batch * n_squence, -1) alpha = self.softmax(self.attention_linear(attention_input)) c = torch.sum(a * alpha.reshape(batch, n_squence, 1), 1) c = c.unsqueeze(1) decoder_input = torch.cat((prev_y, c), 2) ...
quantize_dynamic 这个 API 把一个 float model 转换为 dynamic quantized model,也就是只有权重被量化的 model,dtype 参数可以取值 float16 或者 qint8。当对整个模型进行转换时,默认只对以下的 op 进行转换: Linear LSTM LSTMCell RNNCell GRUCell 为啥呢?因为 dynamic quantization只是把权重参数进行量化...
Relay API 接口提供了对 TVM 编译器接口的低级 API 访问。与tvmc接口类似,Relay API 接口提供了各种前端 API,用于将模型转换为 RelayModule。RelayModule将用于所有种类的转换,如精度转换、CLML 卸载和其他自定义转换(如果有)。生成的 Module 也将用于自动调整。最后,我们使用relay.buildAPI 生成库模块。从这个库模...