1.第五步:RTX 3060配置CUDA和cuDNN、安装PyTorch 2.PyTorch环境搭建 3.笔记本电脑深度学习服务器搭建丨RTX3060+win11+cuda11.0+cudnn+torch
下载社区版即可。 重要的是在pycharm配置环境,我一开始选择的conda environment,但是我用了很长一段时间后发现,我在anaconda prompt下载的包,在pycharm都用不了。这次看到一个环境是这么配的,我想应该是对的。 在pycharm里测试是否可以用cuda,以及torch的版本。 import torch print(torch.cuda.is_available()) pri...
(1)安装 解压下载的cudnn-windows-x86_64-8.9.5.29_cuda12-archive.zip包,将其中的文件复制到CUDE安装目录中(默认为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1) 然后,在系统环境变量的Path中新增如下两项(对应自己的安装目录) C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1 C:\P...
step1:使用清华镜像创建虚拟环境,名称为:mypytorch1 镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 指令:conda create -n mypytorch1 python=3.8 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ step2:下载成功,如下所示,使用conda env list指令查看环境列表 (...
跑过冬天 C/C++编程爱好者关注最近想在树莓派上运行pytorch模型,但是搭建有关运行环境比较困难。下面的方法能够较快搭建好有关运行环境。 安装Pytorch以及相关的库 对于pytorch以及torchversion,在网址torch.kmtea.eu/whl/stab下载1.6.0的torch以及0.8.0的torchvision(后面测试还是使用1.7.1的torch以及0.8.2的torchversi...
Linux平台下PyTorch环境搭建 下面以Ubuntu 16.04为例,简要讲述PyTorch在Linux系统下的安装过程。在Linux平台下,PyTorch的安装总共需要5个步骤,所有步骤内的详细命令皆已列出,读者按照顺序输入命令即可完成安装。 1 ● 安装显卡驱动 如果需要安装CUDA版本的PyTorc...
# 开启服务端 方法一 ./frps -c ./frps.ini # 或者后台开启 方法二 nohup ./frps -c ./frps.init & 客户端:修改frpc.ini内容改为: [common] # 云服务器公网ip server_addr = xx.xx.xx.xx # 验证方式,本地服务器和云服务器保持一致 authentication_method = token # frp连接密码,本地服务器和云...
首先我们要创建一个pytorch的环境:打开应用——create——输入环境名——选择下载好的python版本——创建 创建完成后如下图所示: 然后左击箭头——Open Terminal,在此终端进行pytorch的安装。 接下来就是在官网下载和自己设备匹配的pytorch。 在这里很多人不知道自己的CUDA版本号,可以查一下,方法如下: 控制面板——查...
选添加,选Conda环境,选现有环境,然后找我们第一问中已经找到安装了pytorch的文件夹内的conda.exe和python.exe,在官网安装pytorch的时候都会安装conda和python。 解释器选文件夹中的解释器,也就是python.exe,conda可执行文件选conda.exe。会发现然后选上可用于所有项目,点确定就好了。可能第一次需要下载一些文件,稍微等...
3. 创建新的conda虚拟环境 conda create --name pytorch python=3.7# 激活 进入新环境activate pytorch 4. 安装Pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 这里比官网的命令少了一个-c pytorch 主要是因为-c pytorch表示指定使用pytorch channel，这个服务器位于国外，下载速度很慢，使用刚刚添加进...