https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.htmlpytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html pytorch进阶学习(一):使用远程服务器在pycharm上运行简单的小型网络模型,使用fashion-minist数据集进行训练
除了数学运算,Pytorch 还提供了多种张量操作函数,如聚合 (aggregation)、拼接 (concatenation)、比较、随机采样、序列化等,详细使用方法可以参见Pytorch 官方文档(https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html)。 对张量进行聚合(如求平均、求和、最...
# https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/buildmodel_tutorial.html # Get cpu or gpu device for training. device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" print(f"Using {device} device") # Define model class NeuralNetwork(nn.Module): def __init__(self): # 定义层 super...
有些注释可能未必准确,后续还需做进一步的改动。 代码中所需要的数据源及源码地址均参见https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html
原文:pytorch.org/tutorials/beginner/knowledge_distillation_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整示例代码 作者:Alexandros Chariton 知识蒸馏是一种技术,它可以实现从大型、计算昂贵的模型向较小的模型进行知识转移,而不会失去有效性。这使得在性能较弱的硬件上部署成为可能,从而...
分布式训练文档地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.html 11. 设置梯度为 None 而不是 0 梯度设置为. zero_grad(set_to_none=True) 而不是 .zero_grad()。这样做可以让内存分配器处理梯度，而不是将它们设置为 0。正如文档中所说，将梯度设置为 None 会产生适度的加速，但不要期待...
原文:pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 作者:Jeff Tang 审阅者:Jeremiah Chung 介绍 语义图像分割是一种计算机视觉任务,使用语义标签标记输入图像的特定区域。PyTorch 语义图像分割DeepLabV3 模型可用于使用20 个语义类别标记图像区域,包括自行车、公共汽车、汽车...
原文:pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/introyt1_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整的示例代码 简介|| 张量 || Autograd || 构建模型 || TensorBoard 支持 || 训练模型 || 模型理解 跟随下面的视频或在youtube上跟随。
https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 虽然教程名字是 60 分钟入门,但是内容还是比较多,所以会分成大概 4 篇来介绍,这是第一篇,目录如下: 1. Pytorch 是什么 Pytorch 是一个基于Python的科学计算库,它面向以下两种人群: ...
原文:pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整的示例代码 作者:Sasank Chilamkurthy 在本教程中,您将学习如何使用迁移学习训练卷积神经网络进行图像分类。您可以在cs231n 笔记中阅读更多关于迁移学习的信息 引用这些笔记, 实际上,很少有...