and since the output is not a tuple, inductor has a passhereto make the graph return a tuple. probably, aot inductor doesn’t work well with this pass. We might want to check the graph before aot_compile and er
曾几何时,也有过性能与易用性之争,也有过学术界和工业界之分,但随着本轮大模型应用的推波助澜,PyTorch无疑已经成为事实上的大模型“标准框架”。时至今日,PyTorch AOTCompile 特性的发布更是直接撕下了 TensorFlow 最后一块“易于部署”的遮羞布。社区活跃度、性能和易用性,数张无形的大手,推搡着我们去拥抱更加...
AOTInductor AOTInductor是TorchInductor的扩展，用于处理导出的PyTorch模型，对其进行优化，并生成共享库以及其他相关工件。这些编译的工件可以部署在非Python环境中，经常用于服务器端的推理。下面的示例演示了如何调用 aot_compile 将模型转换为共享库。AOTInductor支持与Inductor相同的后端，包括CUDA、ROCm和CPU。TORCH_LOGS...
AOTInductor是TorchInductor的扩展,用于处理导出的PyTorch模型,对其进行优化,并生成共享库以及其他相关工件。 这些编译的工件可以部署在非Python环境中,经常用于服务器端的推理。 下面的示例演示了如何调用 aot_compile 将模型转换为共享库。 AOTInductor支持与Inductor相同的后端,包括CUDA、ROCm和CPU。 TORCH_LOGS PyTorch ...
使用backend="aot_eager_decomp_partition"参数检测算子分解或分区器问题 针对特定模型层选择性地禁用编译器问题最小化复现 虽然自动化工具可靠性有限,但在某些情况下可利用最小化工具生成问题的最简复现示例 针对崩溃问题,设置TORCHDYNAMO_REPRO_AFTER="dynamo"或TORCHDYNAMO_REPRO_AFTER="aot" 针对精度问题,设置TORCH...
1 动机PT2.0开始引入了torch.compile,可以将model的forward和backward图做编译优化。但是,现有backward graph捕获的方法(AOT Autograd) 并不能将AccumulateGrad、backward hooks等操作捕获到backward graph上…
AOTInductor 是 TorchInductor 的扩展,用于处理导出的 PyTorch 模型,对其进行优化,并生成共享库以及其他相关工件。 这些编译的工件可以部署在非 Python 环境中,经常用于服务器端的推理。 下面的示例演示了如何调用 aot_compile 将模型转换为共享库。 AOTInductor 支持与 Inductor 相同的后端,包括 CUDA、ROCm 和 CPU。
🐛 Describe the bug I exported some model using torch.export(strict=False). Exported model itself works well, but if I compile it using torch._inductor.aot_compile, the process crashes with some internal check in generated code. Reproduce...
) model = build_model() model = torch.compile(model) # replace with this to verfiy that error is not in TorchDynamo # model = torch.compile(model, 'eager') # replace with this to verfiy that error is not in AOTAutograd # model = torch.compile(model, 'aot_eager...
AOTInductor 是 TorchInductor 的扩展,用于处理导出的 PyTorch 模型,对其进行优化,并生成共享库以及其他相关工件。 这些编译的工件可以部署在非 Python 环境中,经常用于服务器端的推理。 下面的示例演示了如何调用 aot_compile 将模型转换为共享库。 AOTInductor 支持与 Inductor 相同的后端,包括 CUDA、ROCm 和 CPU。