condaconfig--addchannelss# 手动修改就行-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# 这个配置亲测安装pytorch可用,如果出现问题,可以尝试其他下载源……...
2.1 卸载Anaconda 1、在开始菜单,使用Anaconda Prompt (anaconda3)里面的命令代码进行配置环境的整体清理。 依次输入下面命令(#不要复制后面注释#) conda installanaconda-clean#安装clean库 anaconda-clean --yes #清理Anaconda环境(--yes自动一次性删除全部内容,不会弹出确认语句) 之后直接使用系统自带的选项卸载即可,...
选取稳定版,此时对应的cuda可以是11.8或者12.1,我们选11.8,如果你的电脑没有独显,就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt,输入上图中蓝框内的代码,回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。 五、其他设置及测试 5.1 设置vscode的Python解释器 再次打开vscode,点击Ctrl+p 在上方的文本框输入 >py...
不仅环境配置麻烦,而且还特别容易配置错误,特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错,但是利用anaconda安装配置pytorch和paddlepaddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。这篇博客就是针对小白的保姆级深度学习的环境配置教程 一、NVIDIA驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序,它是硬件所对应的软件。
在Anaconda环境中安装PyTorch、CUDA和cuDNN需要按照一定的步骤进行。以下是详细的操作指南: 安装Anaconda:首先,你需要从Anaconda官网下载并安装Anaconda。你可以选择适合你操作系统的版本,并确保选择“添加环境变量”选项进行安装。 创建环境:在Anaconda中,你可以使用conda命令来创建新的环境。创建一个名为PyTorch的环境,输入...
1、Anaconda下载与安装 百度搜索Anaconda,进入官网。 点击这个 下载对应的版本(我电脑上安装的python是3.8) 下好了之后安装,这个安装就一路默认就行。 2、下载CUDA和cudnn cuda版本的选择和你的显卡有关系。 鼠标在桌面右击,打开NVIDIA控制面板。点击系统信息 ...
torch torchvision cuda python需要对应才可以正常工作 参考了:https://blog.csdn.net/zhaosuyuan/article/details/115942293 3.3 安装 3.3.1 激活虚拟环境 在打开Anaconda Prompt,输入 conda activate name name 为所创建的虚拟环境名字 3.3.2 安装pytorch、torchvision ...
pytorch 之 安装cuda和cuDNN 1、查看cuda版本 打开anaconda或者命令提示符 输入 :nvidia-smi 我装的是11.4版本,这里有官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网下载要会员,在网上看到一个教程,避免需要会员,右击复制链接 打开迅雷等下载软件(百度网盘不行,试过了),添加任务将复制的链接地址输入...
最近由于项目需要,之前我们在利用GPU进行深度学习的时候,都要去NVIDIA的官网下载CUDA的安装程序和cudnn的压缩包,然后再进行很繁琐的系统环境配置。不仅环境配置麻烦,而且还特别容易配置错误,特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错,但是利用anaconda安装配置pytorch和paddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。这...