def _config_graph(graph): if args.fp16: # 打开 nn.Graph 的自动混合精度执行 graph.config.enable_amp(True) if args.conv_try_run: # 打开 nn.Graph 的卷积的试跑优化 graph.config.enable_cudnn_conv_heuristic_search_algo(False) if args.fuse_add_to_output: # 打开 nn....
import time, os import torch from torch.utils.data import Dataset from timm.models.vision_transformer import VisionTransformer use_amp = True # toggle to enable/disable amp use_compile = True # toggle to use eager/graph execution mode # use a fake dataset (random data) class FakeDataset(Data...
NVIDIA A100 GPU eager mode torch.compile 针对不同模型的提速表现 据PyTorch基金会称，新编译器在使用Float32精度模式时运行速度提高了21%，在使用自动混合精度（AMP）模式时运行速度提高了51%。在这163个模型中，torch.compile可以在93%模型上正常运行。「在PyTorch 2.x的路线图中，我们希望在性能和可扩展性方面...
PyTorch 2.0 中发布了大量足以改变 PyTorch 使用方式的新功能，它提供了相同的 eager mode 和用户体验，同时通过 torch.compile 增加了一个编译模式，在训练和推理过程中可以对模型进行加速，从而提供更佳的性能和对 Dynamic Shapes 及分布式运行的支持。PyTorch 团队表示，PyTorch 2.0 是他们向 2.x 系列迈出的第...
autocast_mode.cpp 实现策略是 “ cache fp16 casts of fp32 model weights”。 2.2 GradScaler 类 torch.cuda.amp.GradScaler(init_scale=65536.0, growth_factor=2.0, backoff_factor=0.5, growth_interval=2000, enabled=True)用于动态 scale 梯度 +. init_scale: scale factor 的初始值 +. growth_factor:...
NVIDIA A100 GPU eager mode torch.compile 针对不同模型的提速表现 据PyTorch基金会称,新编译器在使用Float32精度模式时运行速度提高了21%,在使用自动混合精度(AMP)模式时运行速度提高了51%。 在这163个模型中,torch.compile可以在93%模型上正常运行。
NVIDIA A100 GPU eager mode torch.compile 针对不同模型的提速表现 据PyTorch基金会称,新编译器在使用Float32精度模式时运行速度提高了21%,在使用自动混合精度(AMP)模式时运行速度提高了51%。 在这163个模型中,torch.compile可以在93%模型上正常运行。 「在PyTorch 2.x的路线图中,我们希望在性能和可扩展性方面让...
NVIDIA A100 GPU eager mode torch.compile 针对不同模型的提速表现 torch.compile 在线试用:开发者可以通过 nightly 二进制文件安装试用,PyTorch 2.0 Stable 版本预计将于 2023 年 3 月初发布。 在PyTorch 2.x roadmap 中,编译模式 (compiled mode) 的性...
module.train(mode) return self 需要注意的是:module.eval() 仅仅设置 module 的training 属性,如果我们想获得最快的推断速度, 还需要 设置 输入 Variable的volatile 属性为 True。 参考资料 https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/nn/modules/module.py 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享...