原来是bs个x和bs个y相乘,all_gather后变成了bs*world_size个x和y相乘,但是all_gather操作后只有当前bs大小的x是有梯度的,设world_size是N的话,偏导的第一项有N个x的梯度,相当于偏导的第二项少了N倍,那么(2)实际上应该为:
然后，每个工作进程对给定的 FSDP 包装模块/层执行 all-gather 操作以获取所需的参数，执行计算，然后释放/清空其他工作进程的参数分片。在对所有 FSDP 模块全部执行该操作后就是计算损失，然后是后向传播。在后向传播期间，再次执行 all-gather 操作以获取给定 FSDP 模块所需的所有参数，执行计算以获得局部梯度，然...
1.1 all_gather 仅仅适用于torch.tensor类型 all_gather就是把分散在各个gpu进程中的tensor 进行汇总,得到一个list of tensor,然后再分发到各个gpu的进程. defall_gather(tensor_list,tensor,group=None,async_op=False):"""Gathers tensors from the whole group in a list.Complex tensors are supported.Args:...
在对所有 FSDP 模块全部执行该操作后就是计算损失,然后是后向传播。在后向传播期间,再次执行 all-gather 操作以获取给定 FSDP 模块所需的所有参数,执行计算以获得局部梯度,然后再次释放其他工作进程的分片。最后,使用 reduce-scatter 操作对局部梯度进行平均并将相应分片给对应的工作进程,该操作使得每个工作进程都可以...
NCCL是一个Nvidia专门为多GPU之间提供集合通讯的通讯库,或者说是一个多GPU卡通讯的框架 ,它具有一定程度拓扑感知的能力,提供了包括AllReduce、Broadcast、Reduce、AllGather、ReduceScatter等集合通讯API,也支持用户去使用ncclSend()、ncclRecv()来实现各种复杂的点对点通讯,如One-to-...
pytorch的gather的用法 书上内容太多太杂,看完容易忘记,特此记录方便日后查看,所有基础语法以代码形式呈现,代码和注释均来源与书本和案例的整理。 # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and comments from <<深度学习框架Pytorch入门与实践>> # Code url : https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book...
对于gather, 首先需要在master node新建一个空的list来存储tensor,如果有4个节点则list长度为4,分别存储rank 0, 1, 2, 3节点的这个变量的值。 接下来,dist.gather()第一个参数指明了需要获取的每个节点的具体变量名。 而slave node只需要将tensor传出即可,不需要新建list存储tensor。
pytorch gather # PyTorch Gather的实现步骤## 1. 引言在PyTorch中,gather函数用于在一个tensor中根据指定的索引返回对应的元素。对于刚入行的小白来说,掌握并理解这个函数的用法是很重要的。下面我将介绍gather函数的实现步骤,并提供相应的代码来帮助你理解。## 2. gather函数的使用流程下面是实现gather函数的一般步...
gather pytorch中gather源码形式:torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad = False, out = None) 然后在pytorch官方文档中,写了这样的一个例子,这个例子是三维的 python out[i][j][k] =input[index[i][j][k]][j][k]# if dim == 0out[i][j][k] =input[i][index[i][j][k]][k...
该算法的基本思想是取消Reducer,让数据在gpu形成的环内流动,整个ring-allreduce的过程分为两大步,第一步是scatter-reduce,第二步是allgather。 先说第一步:首先我们有n块gpu,那么我们把每个gpu上的数据(均等的)划分成n块,并给每个gpu指定它的左右邻居(图中0号gpu的左邻居是4号,右邻居是1号,1号gpu的左邻居...