1.2 Tensor 的属性 Tensor 有很多属性,包括数据类型、Tensor 的维度、Tensor 的尺寸。 数据类型:可通过改变 torch.tensor() 方法的 dtype 参数值,来设定不同的 Tensor 数据类型。 维度:不同类型的数据可以用不同维度(dimension)的张量来表示。标量为 0 维张量,向量为 1 维张量,矩阵为 2 维张量。彩色图像有 ...
它是一个基于 Python 的科学计算包,使用 Tensor 作为其核心数据结构,类似于 Numpy 数组,不同的是,PyTorch 可以将用GPU来处理数据,提供许多深度学习的算法。 2.PyTorch环境配置 我们先来创建一个虚拟python环境: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n dl conda activate dl 我的电脑...
Dimension为0(即维度为0时) 维度为0时,即tensor(张量)为标量。例如:神经网络中损失函数的值即为标量。 接下来我们创建一个dimension为0 的tensor #导入torch import torch #创建一个维度为0的tensor a = torch.tensor(1.) print(a)#输出a print(a.size())#表示tensor的类型,size和shape在pytorh中都表示te...
addr_(beta=1, alpha=1, vec1, vec2) → Tensor addr()的in-place运算形式 apply_(callable) → Tensor 将函数callable作用于tensor中每一个元素,并将每个元素用callable函数返回值替代。 !注意:该函数只能在CPU tensor中使用,并且不应该用在有较高性能要求的代码块。 asin() → Tensor 请查看torch.asin()...
Tensor的axis、shape、dimension、ndim之间的关系如下图所示。 Tensor数据类型 torch.dtype属性标识了torch.Tensor的数据类型。PyTorch有八种不同的数据类型: 例如: import torch Tensor=torch.ones([2,3,4,5]) # Data Type of every element: torch.float32 ...
什么时候用torch.FloatTensor,什么时候用torch.HalfTensor呢?这是由pytorch框架决定的,在pytorch1.6的AMP上下文中,以下操作中Tensor会被自动转化为半精度浮点型torch.HalfTensor: __matmul__addbmmaddmmaddmvaddrbaddbmmbmmchain_matmulconv1dconv2dconv3dconv_transpose1dconv_transpose2dconv_transpose3dlinearmatmulmmmvprelu...
input (Tensor) – the input tensor. dim (python:int) – the dimension in which we index index (LongTensor) – the 1-D tensor containing the indices to index out (Tensor,optional) – the output tensor x = t.randn(3, 4)print(x)#tensor([[ 0.1427, 0.0231, -0.5414, -1.0009],#[-0....
什么时候用torch.FloatTensor,什么时候用torch.HalfTensor呢?这是由pytorch框架决定的,在pytorch1.6的AMP上下文中,以下操作中Tensor会被自动转化为半精度浮点型torch.HalfTensor: __matmul__addbmm addmm addmv addr baddbmm bmm chain_matmul conv1d conv2d ...
数据操作4、直接在设备中创建torch.Tensor,不要在一个设备中创建再移动到另一个设备中 5、避免CPU和GPU之间不必要的数据传输 6、使用torch.from_numpy(numpy_array)或者torch.as_tensor(others)7、在数据传输操作可以重叠时,使用tensor.to(non_blocking=True)8、使用PyTorch JIT将元素操作融合到单个kernel中。
在PyTorch中,张量(Tensor)是计算的基础。然而,当尝试创建具有负维度的张量时,会抛出一个’RuntimeError: Trying to create tensor with negative dimension’错误。这个错误通常是由于在计算张量尺寸时出现了错误,导致产生了负值。 常见原因 索引错误:在访问或操作张量时,可能使用了错误的索引,导致计算出的维度值为负...