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06.PyTorch搭建 VGGNet 实现Cifar10图像分类是从环境配置开始讲起,计算机博士这次终于把Pytorch框架给讲透彻了!草履虫都学的会的【Pytorch深度学习入门】教程!的第66集视频,该合集共计118集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
【60分钟】掌握大模型微调训练 涵盖大模型项目整体框架, 参数高效微调方法PEFT 数据 算力 参数量之间关系 大模型GPU原理 lora微调教程 卢菁老师_北大AI博士后 1154 1 【全195集】禁止自学走弯路!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完! yolo目标检测 1....
6、实操练习 第六章 决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM 1、决策树的工作原理(微软小冰读心术的启示;什么是信息熵和信息增益?ID3算法和C4.5算法的区别与联系);决策树除了建模型之外,还可以帮我们做什么事情? 2、随机森林的工作原理(为什么需要随机森林算法?广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么?“随机...
小批量随机梯度下降(默认):简单、稳定 整个训练集上算梯度太贵,而且时间长(一般几百几千步)。 随机采样b个样本来近似损失。(批量大小:一个重要的超参数) 批量太大:GPU内存,存在大量类似样本时浪费计算 批量太小:计算量小时不适合并行来最大利用计算资源 ...
使用随机森林作为代价模型 优化器 使用上下文模拟退火改进调度空间的采样，在AutoTVM中贪心采样的因子是固定...
【Nvidia超级计算】自制魔兽科技脱口秀【CUDA菜鸟入门2】暑期特训班开幕式,GPU计算、AI算力搭建、大语言模型、边缘计算、3D引擎、卷积神经网络 189 -- 10:20 App 【windows游戏编程】directDraw的运行模式001 2724 2 10:24 App CompletableFuture功能究竟有多强?Spring底层全在用它?CompletableFuture才是并发编程的正...
支持GPU加速的Tensor计算能力 支持自动求导的深度神经网络构建 那么问题来了:都说Pytorch是一个深度学习工具,为什么其核心功能设计为如上两点?对此,个人理解如下: 其一:Tensor是深度学习模型构建和训练的基础,其地位就好比是array之于Numpy、DataFrame之于Pandas,其本身是一种数据结构,但却构成了Pytorch的灵魂所在。这里,...
这里,深度学习的深度主要体现为构建的模型层数较多,故称之为“深”;但其实这里隐藏着一个重要假设,就是构建的模型都以神经元作为网络的最小单元,所以严谨的讲应叫做基于神经网络的深度学习。自然,也可以不基于神经网络,比如周志华团队前几年探索提出了深度随机森林模型,可谓是提出了深度学习的一个新的研究思路。
6、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解 7、案例讲解:利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行 8. 实操练习 第七章 变量降维与特征选择 1、主成分分析(PCA)的基本原理 2、偏最小二乘(PLS)的基本原理 ...