Pytorch: 首先进入pytorch官网(可能进不去,多试试),按照自己的版本选择,获得安装pytorch的命令: 这里虽然我选的是CUDA12.1,与我安装的CUDA12.2不对应,但其实是可以的,因为CUDA是向下兼容的。 这里我推荐使用conda安装,其实单论安装来说conda与pip效果差不多,但是注意千万不要混用,这个环境对于库的安装我全用的conda...
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite 1. 运行bandwidthTest.exe result=pass说明安装成功了 5.下载pytorch 进入pytorch主页:pytorch 选择更多版本 找到CUDA11.1对应的pytorch版本 # CUDA 11.1 pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0....
4、打开以下链接查询pytorch支持的CUDA版本 https://pytorch.org/get-started/locally/ 二、下载和安装CUDA 1、打开以下链接下载CUDA 2、选择对应电脑系统的软件版本 3、查看安装在计算机的CUDA版本 注:因为跑项目配置不同版本的pytorch是很常见的事情,所以配置不同版本的CUDA也很正常。 4、管理CUDA程序文件夹 ①将...
进入cmd输入: nvidia-smi 得到Driver Version和CUDA Version(显示的是自己显卡支持的最高版本) 验证自己的Driver Version适合什么版本: 然后打开:1. CUDA 12.4 Release Notes — Release Notes 12.4 documentation (nvidia.com) 安装CUDA Toolkit: 打开CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer查看需要下载的版本,版本不...
cuda安装之前,需要查看本机的gpu版本 查看自己电脑是否安装了显卡驱动 在桌面右击,打开NVIDIA 控制面板,点击系统信息,我们可以看到自己驱动程序版本,如果没有gpu驱动,建议先安装NVIDIA驱动 点击组件查看支持cuda的版本号,在这支持cuda 11.6.1 安装cuda https:
PyTorch的不同版本可能需要不同版本的CUDA来支持。因此,当我们选择PyTorch的版本时,必须考虑CUDA的版本。 在CUDA 11.2版本下,推荐安装的PyTorch版本是1.9.1+cu111。这个版本的PyTorch经过优化,能够更好地支持CUDA 11.2。同时,为了保持系统的稳定性,我们还需要安装与PyTorch版本相对应的torchvision和torchaudio。 安装这些...
坑来了!但是你下载了的cuda,并不一定有对应的pytorch版本! 这是pytorch所有wheel的下载页面: wheel文件名中的cu102表示cuda10.2,以此类推。 比如我另一台电脑最高支持cuda11.2,但装完cuda11.2然后去了pytorch的wheel下载页面,发现cu111有cu113就是没有cu112,就傻眼了,只得卸载重装cuda11.1 ...
1.1 如果CUDA版本不对 在我安装pytorch3d时,cuda版本不对,报错: 要解决这个问题,需要先了解当前环境的信息,然后根据GPU和项目版本要求推算出合适的版本,再安装。具体如下: 2 查看当前环境信息 2.1 使用shell查看 # 显卡驱动信息,主要看CUDA支持的最高版本 ...
然后,根据您的需求选择合适的PyTorch版本。 在安装PyTorch之前,确保已安装与PyTorch版本兼容的CUDA和cuDNN版本。您可以在PyTorch官方文档或社区资源中查找详细的安装指南。 如果您使用的是Anaconda环境,可以通过conda命令安装PyTorch、CUDA和cuDNN。例如,要安装PyTorch 1.7.0、CUDA 10.2和cuDNN 7.6,可以运行以下命令: ...
黄框表示能够支持的最高 CUDA 版本,即安装的 CUDA 版本不能高于此数字。 Jeston Xavier NX 开发板 开发板属于Aarch64 架构,与个人 PC 上常见的X86架构不同,需要执行如下命令才能查看: cd/usr/local/cuda/samples/1_Utilities//deviceQuery/ sudo make ...