首先,确认你的 CUDA 版本。可以通过在命令行中输入 nvcc --version 来查看。 接着,确认你的 PyTorch 版本。可以通过在 Python 环境中执行 import torch; print(torch.__version__) 来查看。 查看PyTorch 对 CUDA 的支持情况: 访问PyTorch 的官方网站或其 GitHub 仓库,查找关于当前 PyTorch 版本支持的 CUDA 版本...
然后在后面使用本地离线下载pytorch时出现了torch.cuda.is_available()false问题其实这个问题出现的原因也就是cuda和本地下载的离线包版本不匹配问题,然后我后来其实是安装了CUDA11.6,由于之前地CUDA没有卸载干净现在是两个版本,然后CUDA
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