torch.bool:布尔张量,存储True或False。 【深度学习】Pytorch 系列教程(一):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量)及其维度(Dimensions)、数据类型(Data Types) 3. GPU加速(GPU Acceleration) 【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration) ...
是PyTorch 中专门用于二维张量(矩阵)之间进行矩阵乘法的函数。与 torch.matmul 不同, torch.mm 仅适用于2D张量,并且不支持高维张量或广播操作。 torch.mm 进行标准的矩阵乘法操作,适用于两个2D张量(矩阵)之间的乘法。对于形状为 (m, n) 的张量 A 和形状为 (n, p) 的张量 B torch.mm(A, B) 的结果是一...
1.加减乘除 2.矩阵乘法mm/@/matmul 3.幂运算** 4.指数exp/对数log 5.近似floor/ceil/round/trunc/frac 6.裁剪(归化)clamp 总结 前言 Pytorch学习笔记第三篇,关于Tensor的合并(cat/stack)、分割(split/chunk)与基本运算。 一、合并Cat/Stack 1.Cat Tensor中cat是contract的缩写,代表着两个张量Tensor在制定维...
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