把pytorch 源码放在子目录,让测试代码和它同级的目的是可以在 vscode 中正确地跳转,否则 vscode 调试过程中无法进入到 pytorch 的 python 源码中。这和 python setup.py 是使用 install 还是 develop 有关,本文统一使用 install 。(欢迎勘误) C++ 源码跳转 由于早期 C/C++ 插件存在内存泄漏问题,因此个人现在偏向于...
THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1532581333611/work/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp line=271 error=59 : device-side assert triggered Traceback (most recent call last): File "/data_2/tmp_paper/image-segmentation/DeepLab/v3+/pytorch0.41/pytorch-deeplab-xception-master/t...
使用命令: python setup.pyinstall 1. 这个过程通常会根据你的硬件和需求自动配置,但遇到错误时,可以查看setup.py中的配置进行修改。 调试PyTorch 调试自定义 C++ 扩展是一个挑战,对于这类问题,我们可以使用 GDB(GNU 调试器)来定位问题。假设我们有一个简单的 C++ 扩展,我们可以按照以下步骤进行调试: 示例C++ 扩展...
这种主动的调试方法是 PyTorch 开发过程中不可或缺的一部分。 高级故障排除技术 在深入 PyTorch 模型调试时,某些问题可能需要更为复杂的解决方法。本节将介绍一些高级故障排除技术,这些技术可以帮助开发者克服神经网络项目中的复杂挑战。 使用钩子进行调试:PyTorch 的钩子机制是一个强大的调试工具。它允许开发者将函数附...
在PyTorch中进行多线程调试时,开发者可以采用多种策略和工具来定位和解决问题。以下是一些关键的调试技巧和工具,以及多线程在PyTorch中的应用场景。 PyTorch多线程调试技巧 使用条件断点:在复杂循环或递归代码中,设置条件断点可以避免不必要的调试器中断,只在你感兴趣的特定情况下暂停程序执行。 利用线程视图:在PyCharm...
安装PyTorch。你可以从PyTorch官网获取适合你系统的安装命令。通常,这会涉及到使用pip来安装。 设置虚拟环境(可选): 使用venv或conda来创建一个虚拟环境,这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。 安装调试工具: 安装pdb,Python的内置调试器。可以通过pip install pdb来安装。 如果你更喜欢图形化界面,可以考虑安装像ipdb这...
下面是在PyTorch中使用TensorBoard调试器的步骤: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import torch from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 创建一个SummaryWriter对象,用于写入TensorBoard日志: 代码语言:txt 复制 writer = SummaryWriter() 在训练过程中,使用writer.add_scalar方法记录各种指标,例如损失函数的值...
在调试使用PyTorch Lightning编写的代码时,你可以遵循以下步骤来进行单步调试。单步调试有助于你理解代码的执行流程,检查变量的状态,并识别潜在的问题。以下是详细的步骤和示例: 1. 在代码中设置断点 首先,你需要在代码的关键位置设置断点。断点允许你在代码执行到该位置时暂停,从而逐步检查代码的执行情况。 python clas...
作者是TorchSnooper的作者,也是PyTorch开发者之一 GitHub 项目地址: https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper 大家可能遇到这样子的困扰:比如说运行自己编写的 PyTorch 代码的时候,PyTorch 提示你说数据类型不匹配,需要一个 double 的 tensor 但是你给的却是 float;再或者就是需要一个 CUDA tensor, 你给的却是个...
有很多方法可以调试内存泄漏。本文将展示一种识别代码中有问题的行的有用方法。该方法可以有助于以简洁的方式找到具体的位置。 逐行手动调试 如果遇到问题,一种经典的且常用的方法是使用调试器逐行检查,比如下面的例子: 在搜索引擎查找有关如何计算 pytorch 中所有张量总数的代码片段,比如:tensor-counter-snippet ...