这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。. Contribute to bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch development by creating an account on GitHub.
代码中的yolov4_tiny_voc.pth是基于416x416的图片训练的。 小技巧的设置 在train.py文件下: 1、mosaic参数可用于控制是否实现Mosaic数据增强。 2、Cosine_scheduler可用于控制是否使用学习率余弦退火衰减。 3、label_smoothing可用于控制是否Label Smoothing平滑。
而模型太小了，ＧＰＵ根本没怎么执行就直接回到预处理阶段了。
Aug 10, 2020 用的这个版本里的yolov4-tiny.yaml训练的 Author mr-xiao-zuo commented Oct 30, 2020 您用的是哪個branch? 是我的参数设置的有问题 我一直不太明白差距这么大。。 Owner WongKinYiu commented Oct 31, 2020 branch指的是https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv4/branches/all Alex-...
一、Pytorch框架源码 二、调整数据集存放位置 2.1 调整./dota_data 2.2 补充说明 三、使用Yolov4训练与推断 3.1 调整yolov4.yaml与训练 3.2 测试结果 四、使用Yolov4-Tiny训练与推断 4.1 调整yolov4-tiny.yaml与训练 4.2 测试结果 总结 前言 因为项目需要在Zynq开发板上实现深度网络的部署,采用Yolo-v4(-Tiny)两...