构建和训练模型:PyTorch提供了丰富的API,可以方便地构建和训练深度学习模型。 2. 深入了解计算机视觉和目标检测的基本概念 计算机视觉是人工智能的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和解析图像和视频中的信息。目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,旨在识别图像中感兴趣的目标(如人、车、动物等)并确定其位置和大小。
# https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch # https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch ### Chapter One ###importnumpy as npfromcopyimportdeepcopyimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.array([[1,1]]) y=np.array([[0]])fromcopyimport...
本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:第一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术...
CV+Deep Learning——网络架构Pytorch复现系列——classification(一:LeNet5,VGG,AlexNet,ResNet) 引言此系列重点在于复现计算机视觉( 分类、目标检测、语义分割)中深度学习各个经典的网络模型,以便初学者使用(浅入深出)! 代码都运行无误!!首先复现深度学习的经典分类网络模块,其… 游客260...发表于CVDee... 基于...
当当网图书频道在线销售正版《PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习》,作者:[印]V·基肖尔·阿耶德瓦拉 [印]耶什万斯·雷迪,出版社:机械工业出版社。最新《PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习》简介、书评、试读、价格、图片等相关信
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