根据step_size间隔将学习率调整为lr*gamma,last_epoch指最后一个epoch的索引值,用于当训练时中断距续训练,-1指从头训练 (2)torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR (optimizer,milestones,gamma=0.1, last_epoch=-1 ) Milestones自己设定数组用于设置学习率下降 (3)torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR (optim...
在pytorch中提供了很好的学习率调整策略。这六种策略都是继承于_LRScheduler这个基类。所以,我们先来学这个类的基本属性和基本方法。 optimizer:关联的优化器。在讲优化器的时候,我们知道,在优化器中才存放学习率。而_LRScheduler会去修改优化器中的学习率,所以要关联优化器,才能改动其中的学习率。 last_epoch:记录e...
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