pflops输出的首层如下,可以看到对于卷积层1,计算量是0.111G MAC;对于卷积层2,计算量是1.146G MAC。 由于这两个卷积层都有bias,显然,采用的计算公式是 MACs = C_{out}\times H_{out}\times W_{out}\times \left( C_{in} \times K\times K+1 \right)=32\times 352\times352\times(3\times 3\tim...
经过5个月的奋斗(虽然其中有1个多月都在休假哈哈哈),目前第一个课题模型的调优已经接近尾声,目前模型参数5亿多,模型结构以及模型参数设置均达到最优,其中用了我自己改进创新的某注意力,搭配了其他的一些注意力和神经网络(头发掉了一半呜呜呜,每天吃黑芝麻丸)。 与同任务的其他现存模型相比,参数量相对来说减少很...