GPU内存不足:如果您的GPU内存不足,PyTorch将无法使用GPU。请确保您的GPU具有足够的内存来运行您的模型。 没有使用正确的PyTorch版本:PyTorch的不同版本可能需要不同的GPU和CUDA版本。请确保您正在使用与您的GPU和CUDA版本兼容的PyTorch版本。 其他硬件或软件问题:如果您已经检查了上述问题并且仍然无法使用GPU,请检查其他...
首先根据代码或者需求定下pytorch以及tensorflow的版本。 以上面.yml为例,pytorch以及torchvision版本在里面也写了,就不用查表了,否则可以根据需求通过电脑cuda以及cudnn版本反选torch。或者根据官网链接进行查询(注:此yml文件里规定了cuda版本cudatoolkit=10.2.89即是10.2,如果使用其他版本的cuda需要先下载对应版本的cudato...
pytorch版本你【conda list pytorch】后看版本那里是cpu还是gpu。驱动你【nvidia-smi】看看有没有出来表格...
看你的描述可能是cuda驱动和运行库版本不匹配，匹配关系可以看下torch官网对gpu的要求，官网地址就不贴...
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1、Package: (1)conda(anaconda) 用于创建多个虚拟环境,例如:A环境可以安装pytorch,B环境可以安装tenserflow(pytorch\tenserflow的虚拟环境不兼容)。 (2)pip:暂时还不知道是什么2、CUDA:GPU的并行计算框架,一般选择最新版本,如果电脑没有GPU,选择None。
PyTorch是一款广泛使用的深度学习框架,它支持GPU加速,使得训练和推理过程能够更快速地完成。然而,有时候会遇到PyTorch GPU不可用的问题,这可能严重影响了研究或项目的进展。本文将针对这个问题,详细介绍原因核查的过程和解决方案,突出强调涉及的重点词汇或短语。在开始核查之前,我们需要先确保PyTorch框架已经正确安装,并且...