chunk torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)均匀的分割成特定数量的张量块(chunks),并返回元素为张量块的元组。torch.chunk 函数有三个参数: input(Tensor)- 待分割的输入张量 chunks(int)- 均匀分割张量块的数量 dim(int)- 进行分割的维度 以包含批量维度的图像张...
pytorch chunk函数pytorch chunk chunk函数是PyTorch中Tensor对象的一个方法,用于将一个Tensor按指定大小进行分块,并返回包含这些块的列表。该函数的语法如下: torch.chunk(input, chunks, dim=0) 其中,input表示要分块的输入Tensor,chunks表示要分成的块数或者每个块的大小,dim表示沿着哪个维度进行分块,默认为第0维...
可以使用 torch.chunk 函数沿着第 0 个维度(批量维度,dim = 0)均匀的将张量 A (input = A)分割成 16 块(chunks = 16)。 importtorchA=torch.randint(0,255,(128,3,32,32))result=torch.chunk(input=A,chunks=16,dim=0)print(type(result))# <class 'tuple'>print(len(result))# 16print(type(...
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None) 第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量,按你所传入的顺序进行连接,注意每一个张量...
【深度学习】Pytorch chunk函数 Pytorch chunk的方法做的是对张量进行分块,返回一个张量列表。但如果指定轴的元素个数被chunks除不尽,最后一块的元素个数会少。 torch.chunk(tensor, chunks, dim=0) ->得到一个list的tensors 这个函数的作用是把一个tensor划分到特定数目的块。
2019-12-09 16:09 − torch.utils.data.DataLoader 简介 DataLoader是PyTorch中的一种数据类型。对数据进行按批读取。 使用Pytorch自定义读取数据时步骤如下:1)创建Dataset对象2)将Dataset对象作为参数传递到Dataloader中 ... Skye_Zhao 0 3268 laravel chunk处理块结果集 2019-12-07 10:49 − laravel ch...
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