pytorch 生成onehot向量 pytorch创建模型 之前写过一篇 Pytorch:一个简单的神经网络——分类 ,通过定义一个网络类的方式来构建神经网络模型 class Net(torch.nn.Module): # 继承 torch 的 Module def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): super(Net, self).__init__() # 继承 __init__ ...
对于标签分类:最后生成的可以是类别标签索引,也可以是one-hot向量(独热编码) 我们举一个五分类的例子: 可以用[3]:表示第三种分类 也可以用one-hot向量[0,0,1,0,0]:表示第三种分类 那么我们接下来用pytorch和tensorflow这两个深度学习框架来生成one-hot向量 Pytorch 生成one-hot向量 import torch from torch...
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