异步图书深度学习系列(共41册), 这套丛书还有 《深度强化学习实战》《深度学习导论 精装版》《Keras深度学习实战》《深度学习与TensorFlow实战》《深度学习高手笔记 卷2:经典应用》 等。 喜欢读"PyTorch深度学习实战"的人也喜欢的电子书· ··· 支持Web
对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说,上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。本书是教你使用PyTorch...
《PyTorch与深度学习实战》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换...
深度学习的应用主要是由一组框架推动的,这些框架可靠地将复杂的算法转化为高效的内置方法。本书展示了PyTorch在构建深度学习模型原型、深度学习工作流以及将原型模型用于生产方面的优势。总体而言,本书专注于PyTorch的实际实现,而不是解释它背后的数学原理。但本书也会给出一些链接,这些链接会补充一些相关概念。
日月光华创作的计算机网络小说《PyTorch深度学习简明实战》,已更新章,最新章节:undefined。本书针对深度学习及开源框架——PyTorch,采用简明的语言进行知识的讲解,注重实战。全书分为4篇,共19章。深度学习基础篇(第1章~第6章)包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与
Pytorch的基本使用 语义分割算法讲解 先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。 二、语义分割 语义分割是什么? 语义分割(semantic segmentation) : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签,使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务,直白点,就是对每个像素点进行...
其中gamma、beta为可学习参数(在pytorch中分别改叫weight和bias),训练时通过反向传播更新;而running_mean、running_var则是在前向时先由X计算出mean和var,再由mean和var以动量momentum来更新running_mean和running_var。所以在训练阶段,running_mean和running_var在每次前向时更新一次;在测试阶段,则通过net.eval()...
1.系统性学习 假如我想要学习pandas(一个python模块),我会在浏览器输入:pandas教程,搜索结果如下: 随便打开一个,可以发现知识被整理的层层递进,层次分明。 我把这种别人整理的笔记称为云笔记,由于知识点很完整,且每个知识点都具备代码实例,一般完整的看一遍就算入门了。 这便是系统性学习,即通过完整的学习建立… ...
《PyTorch深度学习简明实战》是清华大学出版社于2022年出版的书籍，作者是日月光华 内容简介 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知...