目前性能最稳定的就是INT8的模型量化技术,相对于原始模型的FP32计算相比,INT8量化可将模型大小减少 4 倍,并将内存带宽要求减少 4 倍,对 INT8 计算的硬件支持通常快 2 到 4 倍。值得注意的是量化主要是一种加速前向推理的技术,并且绝大部分的量化算子仅支持前向传递。 注:目前PyTorch的量化工具仅支持1.3及以...
不过做一个这样的框架是一件很费力的事情需要开发者熟悉每个推理引擎的量化算法关注各个推理引擎的更新而且很多细节没有在文档中体现还需要你去实际使用对应的推理框架看代码或者直接根据输出结果猜出一些算法细节 聊聊各种pytorch模型量化工具的差异 很多刚入门模型量化的同学经常在后台问我:那么多 pytorch 模型量化工具,...
BN的自动融合很难cover所有的模型,因为不从底层计算图上进行conv层和bn层的融合都需要去自动识别两个模块,然后将两层参数进行融合计算,原始conv层变成一个有bias的conv层,bn层变成identity(不能完全去掉),因为编程方式的不同,所以这种自动识别十分困难,我目前实现的只能覆盖pytorchcv这个库里面的模型(欢迎尝试) 我尝...
1 thread:我评估FP32模型时间比原作者要长,但是压缩后的模型在我的实验环境下跑出来要快。 4 thread:增加线程数,对同意模型的速度提升效果也比较好,INT8从81s --> 24s 补充:参数分布 使用Tensorboard查看曲线图和直方图 参考资料:【Pytorch】Tensorboard用法:标量曲线图、直方图、模型结构图 load quant_model file...
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2024年10月2日,PyTorch官方宣布其架构优化库torchao正式发布。这一新工具的推出,标志着在AI模型优化领域的一次重要进展,旨在通过量化和稀疏性优化,提升模型效率,降低计算成本及内存占用,这对众多AI研究者和开发者无疑是个重大利好。 torchao的核心功能集中于模型量化。量化是指将高精度的数据转换为低精度的数据格式,...
PyTorch模型量化工具学习 PyTorch模型量化工具学习 分类:pytorch 刘文华 粉丝-14关注 -12 +加关注 0 0 升级成为会员
2024年10月2日,PyTorch宣布旗下全新架构优化库torchao正式发布。这一库专注于AI模型的量化和稀疏性优化,旨在显著降低计算成本和内存占用,同时提升模型的运行效率。这对于日益复杂的AI模型,如LLaMA3及其他主流模型的开发者来说,无疑是一个重要的技术进步。
导入昇腾模型压缩工具包,并通过安装后处理中的环境变量设置日志级别。 import amct_pytorch as amct (可选,由用户补充处理)建议使用原始待量化的模型和测试集,在PyTorch环境下推理,验证环境、推理脚本是否正常。 推荐执行该步骤,请确保原始模型可以完成推理且精度正常;执行该步骤时,可以使用部分测试集,减...
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