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添加label smooth的pytorch实现(标签平滑) 添加使用cnn提取特征,并使用SVM,RF,MLP,KNN等分类器进行分类。 更新添加了模型蒸馏的的训练方法 添加中间层可视化 更新模型部署(采用flask+Redis的方法) c++ libtorch进行模型部署的简单demo 运行环境 python3.7 pytorch 1.1 torchvision 0.3.0 代码仓库的使用 数据集形式 原始...
效果视频:可以连续对图像样本识别,也可以对视频里的样本进行识别 面向工业故障诊断系统(Python编程,pytorch编程,可以对不同样本连续识别,也可以对视频里的样本进行识别)_哔哩哔哩_bilibili1.项目文件夹 第…
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...
利用pytorch实现图像分类,其中包含的密集网,resnext,mobilenet,efficiencynet,resnet等图像分类网络,可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测,修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用...
pytorch 1.1 torchvision 0.3.0 代码仓库的使用 数据集形式 原始数据集存储形式为,同个类别的图像存储在同一个文件夹下,所有类别的图像存储在一个主文件夹data下。 |-- data |-- train |--label1 |--*.jpg |--label2 |--*.jpg |--label |--*.jpg ... |-- val |--*.jpg ...
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视屏末尾有lianxi方式编码不易,源码有偿喔项目运行所需环境:https://blog.csdn.net/Lamber130/article/details/133981349?spm=1001.2014.3001.5502, 视频播放量 48、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 6、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 蓝博AI, 作者简介 目标检测,图像
农作物病虫害识别与防治系统,vgg16,resnet,swintransformer,模型融合,卷积神经网络(pytorch框架,python代码) 01:56 马铃薯(土豆)病虫害识别与防治系统,vgg16,resnet,swintransformer,模型融合,卷积神经网络(pytorch框架,python代码) 01:47 草莓叶片病虫害识别与防治系统,vgg16,resnet,swintransformer,模型融合,卷积神...