Python 机器学习中,模型保存和加载是两个非常重要的操作。模型保存可以将训练好的模型保存到文件,以便以后使用。模型加载可以将保存的文件加载到内存,以便进行预测或评估。最常用保存和加模型的库包括pickle和joblib,另外在使用特定的机器学习库,如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch时,它们也提供了自己的保存和加载机制。