torch.onnx.export(model, example_input, "model.onnx", input_names=["input"], output_names=["output"]) 加载ONNX格式的代码可以参考以下示例代码: import onnx import onnxruntime # 加载ONNX文件 onnx_model = onnx.load("model.onnx") #将ONNX文件转化为ORT格式 ort_session = onnxruntime.I...
模型重现的关键在于模型结构、参数和数据集，而约定格式（.pt、.pth、.bin、.onnx）是为了实现交流规范，避免出现格式混乱。torch.save用于将序列化对象保存到磁盘，利用Python的pickle工具进行序列化。而torch.load则使用pickle的反序列化功能将文件内容反序列化到内存。文件后缀仅用于提示文件内容，具体内容...
ts.save('fcn_vgg16.net') 注意很多人在转换的时候报错是因为:model.load_state_dict(state_dict)后面没用False参数 2. .pth模型转化为.onnx模型 如需使用opencv来加载模型,则需将.pth转化为.onnx格式的模型。 a.先安装onnx,使用命令:pip install onnx; b.使用以下命令转为.onnx模型 importio importtorc...
.pt 或 .pth .bin 一种通用的二进制格式,可以用于保存和加载各种类型的模型和数据。 需要将 PyTorch 模型转换为通用的二进制格式的场景。 .bin ONNX 一种通用的模型交换格式,可以用于将模型从一个深度学习框架转换到另一个深度学习框架或硬件平台。在 PyTorch 中,可以使用 torch.onnx.export 函数将 PyTorch 模...