如果输出结果为False,这表示您的 PyTorch 环境未能识别或使用 CPU。 可能的原因 环境设置问题:Conda 并不会自动安装 PyTorch 的 CPU 版本,特别是在进行 CUDA 驱动配置时,可能会出现版本不匹配的情况。 包依赖问题:安装其他依赖包可能会导致 PyTorch 无法正常识别 CPU。 PyTorch 版本错误:选择错误的 PyTorch 版本也会...
指定正确的PyTorch版本：安装PyTorch时，请显式指定与CUDA版本对应的支持GPU的版本。例如，使用以下命令：c...
安装:Previous PyTorch Versions | PyTorch 请选择自己的版本进行安装,比如如果你安装cuda=11.0,那么则安装对应的版本torch pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1. 4. 安装项目依赖包 项目python依赖包,Windows...
指定正确的PyTorch版本：安装PyTorch时，请显式指定与CUDA版本对应的支持GPU的版本。例如，使用以下命令：c...