下面的代码设定了一个简单的 CNN 模型,并使用 PyTorch Profiler 来计算 FLOPs。 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.profiler# 定义一个简单的 CNN 模型classSimpleCNN(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleCNN
run_meta=run_meta, cmd='op', options=opts)returnflops.total_float_ops# Prints the "flops" of the model.# ... Define your model here ...M = Model(BATCH_SIZE=1, INPUT_H=268, INPUT_W=360, is_training=False)print(get_flops(M)) AI代码助手复制代码...
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https://github.com/MrYxJ/calculate-flops.pytorch 在det_solver.py里改最后一个val函数,先安装2个库pip install calflops pip install transformers, from calflops import calculate_flops def val(self, ): self.eval() base_ds = get_coco_api_from_dataset(self.val_dataloader.dataset) module = self....