在PyTorch中,保存和加载模型可以通过以下几个步骤完成: 保存模型:可以使用torch.save()函数来保存模型的状态字典(state_dict)到文件中。state_dict包含了模型的所有参数和状态信息。 torch.save(model.state_dict(), 'model.pth') 复制代码 加载模型:使用torch.load()函数加载保存的模型文件,并将state_dict加载到...
在PyTorch中,你可以使用torch.save()函数将模型保存为文件,使用torch.load()函数加载保存的模型文件。以下是保存和加载模型的示例代码: importtorchimporttorch.nnasnn# 定义模型classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.fc = nn.Linear(10,1)defforward(self, x): x =se...
AI大模型,点亮智慧之光。#大模型#人工智能#技术分享#知识分享#干货分享Pytorch加载完数据集后,紧接着就是构造和训练模型;而模型训练结束之后,又该怎么保存和加载所训练好的模型?让我们今晚一起来感受一下Pytorch是如何保存和加载模型的 9 抢首评 3 1
直接用nn.DataParallel(used_model, device_ids).cuda()不就好了吗？如果前后 device 变了参考Saving a...