2.2 cudatoolki包下载太慢 2.3 单独安装包后再安装pytorch成功 前言 本篇主要介绍CUDA、anaconda、pytorch的安装与配置以及可能出现问题的解决方法。 一、CUDA安装 1.查看CUDA版本 找到NVIDIA设置 系统设置->组件->NVCUDA64.Dll后的产品名称里包含CUDA版本信息 2.安装CUDA 2.1 下载CUDA CUDA下载地址:https://developer...
1、首先需要进入pytorch官网查看一下需要安装的pytorch版本适配的cuda版本号: 网址如下所示: PyTorchpytorch.org 如图所示,官网默认显示最新版本的PyTorch: 点击下面的链接,可以安装一些老PyTorch的版本: 点击上面链接后,出现如下页面: 最后,根据自己的要求找到对应版本的PyTorch,找到PyTorch对应的cuda版本。下面开始进行cuda...
本文记录下深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系。 官方地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 代码语言:python 代码运行次数:2 复制Cloud Studio 代码运行 nvidia-smi 需要注意的是:注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。 高版本的Pytor...
PyTorch的每个版本通常都会指定它所支持的CUDA版本。这些版本对应关系可以在PyTorch的官方网站上找到,或者在安装向导中根据所选的操作系统、包管理工具、Python版本和CUDA版本等信息来获取。例如,PyTorch 1.7可能支持CUDA 10.1和CUDA 11.0,而PyTorch 1.8则可能支持CUDA 11.1、11.2和11.3等版本。 2. 根据PyTorch版本查找对应...
1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( ...
官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意:注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。(高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda) 例如:你需要 1.7.0 的 pytorch,那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
PyTorch版本和对应的CUDA版本的关系在PyTorch官网上看。 PyTorch版本和CUDA版本 从上图我们可以看出,PyTorch 1.12.1对应的CUDA版本有 11.6、11.3、10.2. 选择流程 根据使用的GPU,在Nvidia官网查找对应的计算能力架构。 在这里查找可以使用的CUDA版本。 在这里查找我们要安装的PyTorch版本所对应的CUDA版本。
PyTorch踩过的坑(持续更新~) 好好记录踩过的坑~做一个开心的程序猿~ 1. 关于cuda out of momery问题问题描述:当使用多块GPU进行训练时,可能会出现所有的变量都留在GPU中导致显卡溢出。 if cfg.use_multi_gpu: model =… Talkisless Pytorch中CUDA流、事件以及流上下文概念和使用方法 什么是 CUDA 流?流(Stre...
系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ ...
PyTorch和 CUDA版本对应关系 PyTorch 版本 CUDA 环境 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 9.2 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.0 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.1 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 10.2 1.7.0(1) 11.0 1.8.0(1)、1.9.0...