,类内距离和类间距离很接近,但是存在一个margin(α),比较容易优化。 PyTorch中的Triplet-Loss接口: CLASS torch.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0, p=2.0, eps=1e-06, swap=False, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') 1. 2. 参数: margin(float) – 默认为1 p(int) – norm degree,...
本算法在FaceNet的基础上改进了loss函数表达式,采用联合损失函数:CrossEntropy分类损失 + triplet损失,加快训练收敛并使得训练过程更稳定。 Releases No releases published Languages Python100.0%