python代码,pytorch 程序设计 数据集描述 通过预览数据,可知此次实验的数据属性为date(日期)、open(开盘价)、high(最高价)、low(最低价)、close(收盘价)以及volume(成交量) 其中,我们要实现股票预测,需要着重对close(收盘价)一列进行探索性分析。 """ from torch import nn # 1.导入库 对数据集进行处理 impo...
3.2 TCN-LSTM 3.3 TCN-GRU IV. 实验结果 I. 前言 时间卷积网络TCN和CNN都是一种利用卷积操作提取特征的模型,CNN是通过卷积层来提取图像中的特征,而TCN则通过时序卷积层来处理时间序列数据。TCN强调如何使用非常深的网络(residual)和膨胀卷积的组合来扩大感受野进而捕捉更广泛的上下文信息。 有关TCN的原理部分不做过...