超详细【在线手写代码入门pytorch】:从零编码复现FCN_8s语义分割网络【不用github也可以搭建自己的语义分割网络】 2047 0 03:28:09 App 深度学习毕设!基于PyTorch构建CNN卷积神经网络图像识别模型,实战花卉识别! 1216 41 13:37:56 App 自学Transformer真的可以很清晰,一口气学完注意力机制、神经网络、位置编码、编...
代码实现: 1.模型文件model.py importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassMyLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(MyLeNet,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,6,5)self.pool1=nn.MaxPool2d(2,2)self.conv2=nn.Conv2d(6,16,5)self.pool2=nn.MaxPool2d(2,2...
同理,10个数字就要有10套模型,每个判断不同的数字。训练好以后,一个图片来了,用这10套模型进行计算,哪个模型计算的结果更接近于1,就认为这个图片是哪个数字。 1.2 训练 按照上面的思路,使用集算器的SPL(结构化处理语言)来编码实现: 不用再找了,训练模型的所有代码都在这里了,没有用到任何第三方库,下面解析一...
(一)深度学习系列之LeNet-5网络介绍以及pytorch代码实现手写数字识别 LeNet-5网络是一个经典的卷积神经网络，主要应用于文档识别，其结构包含卷积层、池化层及全连接层，结构清晰，易于理解。输入层接收32x32像素的归一化图像。第一个卷积层(C1)使用5x5的卷积核和6个核，输出为28x28。接着是池化层(S...