14 pytorch与统计学方法 15 pytorch与分布函数 16 pytorch与随机抽样 17 pytorch与线性代数 18 pytorch与矩阵分解-PCA 19 SVD分解-LDA 20 pytorch与张量裁剪 21 张量的索引与数据筛选 22 张量组合与拼接 1 机器学习基本构成元素 分类是离散,回归是连续 2 pytorch基本概念 tensor张量 任意维度 3 tensor与机器学习的...
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时 Tensors 可以使用 GPU 进行计算。
如果你想要来看到大规模加速,使用你的所有GPU,请查看:数据并行性( https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html)。PyTorch 60 分钟入门教程:数据并行处理 PyTorch 60 分钟入门教程:数据并行处理 | PyTorch PyTorch 数据并行处理 可选择:数据并行处理(文末有完整代码下载) 作者:Sung Kim...