在大规模数据集和复杂模型的训练中,GPU 通常比 CPU 更快,因为 GPU 支持并行处理。然而,对于较小的模型或数据集,CPU 的性能可能会优于 GPU,因为其在单线程运算和频繁的控制流切换上表现更佳。 安装PyTorch 在安装 PyTorch 之前,我们需要确保选择适合的版本。PyTorch 提供了多种版本以满足不同需求,包括 CPU 和 G...
和CPU不一样CPU 是说一个核里面可以算一个指令。但在 GPU 来讲它是一个绿点能算一个指令。 下图是CPU和GPU的区别: 不要频繁的在CPU和GPU之间搬数据,一是因为带宽受限,第二个是得同步你每次CPU的开销。第三尽量的少传一点数据获取。 无论是CPU还是GPU,AMD和ARM的都是不错的。 总结一下就是说 CPU 是干...