在计算机视觉中处理的数据集有很大一部分是图片类型的,而在PyTorch中实际进行计算的是Tensor数据类型的变量,所以我们首先需要解决的是数据类型转换的问题,如果获取的数据是格式或者大小不一的图片,则还需要进行归一化和大小缩放等操作,庆幸的是,这些方法在torch.transforms中都能找到。 在torch.transforms中有大量的数据变...
1. pytorch基本用法 1. torch.tensor torch.tensor是默认的tensor类型(torch.Floattensor)的简称。 2. torch.Tensor与torch.tensor的区别 相同点: 两者都是用于生成新的张量tensor,其中tensor是一种数据类型。包含单一数据类型元素的多维矩阵。 不同点: torch.Tensor是python类,默认张量类型为torch.FloatTensor的别名。
驱动API版本需要高于运行API版本,即3的版本要高于或等于4,否则运行会出错。通过PyTorch进行深度学习的用户只需关心 4 的版本即可,因为 4 会替代1 和 2 的版本。 PyTorch内置对CUDA的支持,我们只需在安装PyTorch时选择正确的版本即可。标题中的CUDA版本也是指4. GPU型号和计算能力的关系 CUDA版本(如10.4)是指CUDA...
pytorch: import torch print(torch.cuda.is_available()) # 结果 #>>>True 1. 2. 3. 4. 7.torch.backends.cudnn.benchmark加速 torch.backends.cudnn.benchmark这个 GPU 相关的 flag,可能有人会感到比较陌生。在一般场景下,只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 True,就可以大大提升卷积神经网络的...