init.uniform_(self.bias, -bound, bound) 如上图所示,在__init__中最后一行调用函数reset_parameters进行参数初始化,卷积函数都继承了_ConvNd,因此所有卷积module都自动初始化。 我的Pytorch版本是1.2,此版本的初始化函数还是用的何凯名大神的kaiming_uniform_,真的牛逼。 Linear class Linear(Module): r"""App...
就产生疑问,相同网络定义,声明两个网络,参数是否不一样?自定义网络结构不进行参数初始化会怎样? 答案是:pytorch有自己的默认初始化 一、torch.nn.Conv2d的参数初始化 Conv2d 继承_ConvNd 而_ConvNd类有 因此会自动初始化 发布于 2019-08-12 16:26 PyTorch 神经网络 计算机视觉...