升级PyTorch≤ 2.0.0的步骤: # 如果你有virtualenv并使用pip作为管理器pipinstalltorch==2.0.0+cu117torchvision==0.15.1+cu117torchaudio==2.0.1--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu117 对于其他操作系统或包管理器,请参见此处(https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)。 有关下载whe...
在激活新环境后,输入以下命令安装最新版本的PyTorch(这里假设安装PyTorch 1.9.0版本):conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 注意事项:在安装PyTorch之前,请确保已经卸载了旧版本的PyTorch和CUDA。可以使用以下命令卸载: conda remove pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit 在安装PyTorc...
最近因为想用下pytorch的nn.TransformerEncoderLayer这个库,跑下Transformer在一些任务上的效果,但是由于之前的torch版本是1.0,cuda是9.0,所以跑不了,于是想升级一下,谁知道到处都是坑,花了我差不多两天时间,才终于弄好了,记录一下,希望看到的小伙伴少踩一点坑。
目前项目要求的python版本是3.10,对应的Pytorch: PyTorch官方网站 根据你的操作系统内容选择。这里可以看到,需要的CUDA为12.1 但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。 我们需要在官方找到12.1的对应要求。 目前我们的情况是: Ubuntu 18 2070Super x2 CUDA 11.2 目标情况是: Ubuntu 18 -> ...
现在预装的镜像是:cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.5.0,很多库都已经用不了了,...
你不必通过anaconda安装它,你可以从他们的website安装cuda。安装结束后打开一个新的终端,并检查你的cuda...
目前项目要求的python版本是3.10,对应的Pytorch: PyTorch官方网站 根据你的操作系统内容选择。这里可以看到,需要的CUDA为12.1 但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。 我们需要在官方找到12.1的对应要求。 目前我们的情况是: Ubuntu 18 ...
你不必通过anaconda安装它,你可以从他们的website安装cuda。安装结束后打开一个新的终端,并检查你的cuda...