1. 加载预训练模型 在PyTorch 中,我们可以轻松加载预训练模型。以下是加载 ResNet18 模型的示例代码。 importtorchimporttorchvision.modelsasmodels# 加载预训练的 ResNet18 模型model=models.resnet18(pretrained=True) 1. 2. 3. 4. 5. 2. 冻结特定层的参数 通常情况下,我们需要冻结模型中某些层的参数,以避...
torch.nn.Module.load_state_dict:使用反序列化函数 state_dict 来加载模型的参数字典。 在PyTorch中,torch.nn.Module模型的可学习参数(即权重和偏差)包含在模型的参数中,(使用model.parameters()可以进行访问)。 state_dict是Python字典对象,它将每一层映射到其参数张量。注意,只有具有可学习参数的层(如卷积层,线...
切换模式 登录/注册 Pytorch 训练好的模型,如何在不加载整个模型的前提下加载模型的一部分参数? 关注问题写回答 登录/注册PyTorch Pytorch 训练好的模型,如何在不加载整个模型的前提下加载模型的一部分参数?Pytorch,边缘计算,模型卸载显示全部 关注者3 被浏览794 关注问题写回答 邀请回答 好问题 ...