贴一下关键代码,有兴趣的同学可以研究下:pytorch源码(https://github.com/pytorch/pytorch/blob/release/1.5/torch/nn/modules/_functions.py#L5) SyncBN与DDP的关系 一句话总结,当前PyTorch SyncBN只在DDP单进程单卡模式中支持。SyncBN用到 all_gather这个分布式计算接口,而使用这个接口需要先初始化DDP环境。 复习...
三、分布式训练中的常见问题 随着深度学习模型的不断增大,单卡训练已经无法满足我们的需求,这时我们就需要使用多卡进行分布式训练。然而,在分布式训练中,我们也可能会遇到一些问题。 例如,当我们使用nn.DataParallel()进行多GPU训练时,由于每个GPU都有自己的内存空间,因此我们需要确保每个GPU上的数据都是完整的,否则就可...
【PyTorch 多机多卡训练:DDP 实战与技巧】DistributedDataParallel(DDP)是一个支持多机多卡、分布式训练的深度学习工程方法。其能达到略低于卡数的加速比,是目前最流行的多机多卡训练方法。在这篇文章里,作者通过几个实例,给大家介绍了DDP在实际生产中的应用,如在DDP中引入SyncBN,多机多卡环境下的inference加速等。链...
贴一下关键代码,有兴趣的同学可以研究下:pytorch源码(https://github.com/pytorch/pytorch/blob/release/1.5/torch/nn/modules/_functions.py#L5) SyncBN与DDP的关系 一句话总结,当前PyTorch SyncBN只在DDP单进程单卡模式中支持。SyncBN用到 all_gather这个分布式计算接口,而使用这个接口需要先初始化DDP环境。 复习...
一句话总结,当前PyTorch SyncBN只在DDP单进程单卡模式中支持。SyncBN用到 all_gather这个分布式计算接口,而使用这个接口需要先初始化DDP环境。 复习一下DDP的伪代码中的准备阶段中的DDP初始化阶段 d. 创建管理器reducer,给每个parameter注册梯度平均的hook。