pytorch中的numel函数 1. numel函数用于获取tensor中一共包含多少个元素 import torch x = torch.randn(3,3) print("number elements of x is ",x.numel()) y = torch.randn(3,10,5) print("number elements of y is ",y.numel()) 输出: number elements of xis9number elements of yis150 27和1...
1. 官网链接 torch.numel(),如下图所示: 2. torch.numel()函数解析 torch.numel(input)→int 返回输入张量中元素的总数。 3. 代码举例 a1 = torch.randn(1, 2, 3, 4, 5) b = torch.numel(a1)#输入元素总数为1x2x3x4x5=120 a2 = torch.zeros(4,4) c = torch.numel(a2)#输入元素总数为4x4=...
numel就是"number of elements"的简写。 numel()可以直接返回int类型的元素个数 importtorch a = torch.randn(1,2,3,4) b = a.numel()print(type(b))# intprint(b)# 24 AI代码助手复制代码 通过numel()函数,我们可以迅速查看一个张量到底又多少元素。 补充:pytorch 卷积结构和numel()函数 看代码吧~ f...
pytorch中的numel函数用法说明 pytorch中的numel函数⽤法说明获取tensor中⼀共包含多少个元素 import torch x = torch.randn(3,3)print("number elements of x is ",x.numel())y = torch.randn(3,10,5)print("number elements of y is ",y.numel())输出：number elements of x is 9 number elements...
计算模型参数量的代码:param_count = sum(param.numel() for param in model.parameters())其实model的参数量会全部算的,也就是会加上cin*Conv*cout的参数量,即使你觉得没用上,那只不过这些参数是随机数(pytorch 用He init),没有loss监督,不会被更新而已,但还是会算在你的参数量里...