max_pool2d(input, self.kernel_size, self.stride, self.padding, self.dilation, self.ceil_mode, self.return_indices) 大致解释为:在由多个输入通道组成的输入信号上应用2D max池。 在最简单的情况下,具有输入大小的层的输出值:(N, C, H, W),输出:(N, C, H_{out}, W_{out}), kernel_size,...
torch.nn.MaxPool2d()所需要输入的参数可以参考pooling.py中的说明: Args:kernel_size: the size of the window to take a max overstride: the stride of the window. Default value is :attr:`kernel_size`padding: Implicit negative infinity padding to be added on both sidesdilation: a parameter that...
self).__init__()self.conv=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=16,kernel_size=3,stride=1,padding=1),nn.BatchNorm2d(num_features=16),nn.ReLU(inplace=True),# 关于此处的inplace,选择是否覆盖,是否使用Relu得到的结果覆盖Relu之前的结果,如果使用inplace进行覆盖# 可以节约内存...
nn.MaxPool2d 函数 class torch.nn.MaxPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, return_indices=False, ceil_mode=False) 参数: kernel_size(int or tuple)-maxpooling的窗口大小stride(int or tuple,optional)-maxpooling的窗口移动的步长。默认值是kernel_sizepadding(int or tuple,optional...
关于PytorchMaxUnpool2d中size操作方式 关于PytorchMaxUnpool2d中size操作⽅式 下图所⽰为最⼤值的去池化操作，主要包括三个参数，kernel_size: 卷积核⼤⼩（⼀般为3，即3x3的卷积核）, stride:步，还有⼀个新的size。从图中可以看出，它将维度4x4的去池化结果变为5x5。主要通过排序的⽅法，将4x4...
举个例子，构建一个卷积核大小为1x3，步长为2的池化层 举个例子，构建一个卷积核大小为3x3，步长为2的池化层 参考原文： https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/104437653
self.maxp = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, ceil_mode=False)defforward(self, x): x = self.maxp(x)returnx square_size =6inputs = torch.randn(1,1, square_size, square_size)foriinrange(square_size): inputs[0][0][i] = i * torch.ones(square_size) ...
(转)pytorch 中nn.MaxPool1d() 和nn.MaxPool2d()对比 2020-10-13 11:21 −... 徐唱 0 2950 【PyTorch】torch.utils.data.DataLoader 2019-12-09 16:09 −torch.utils.data.DataLoader 简介 DataLoader是PyTorch中的一种数据类型。对数据进行按批读取。 使用Pytorch自定义读取数据时步骤如下:1)创建Datase...
# coding:utf-8 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.maxp = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, ceil_mode=False) def forward(self, x): x = self.maxp(x) return x square_...
百度试题 结果1 题目在PyTorch中,哪个函数或类用于定义最大池化层?() A. nn.AdaptiveMaxPool2d B. nn.AvgPool2d C. nn.MaxPoolld D. nn.MaxPool2d 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏