一、安装Anaconda 1.1 Anaconda简介 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。因为包含了大量的包,Anaconda 的下载文件也比较大(约 786 MB),如果只需某些包,或需要节省带宽或存储空间,可选择Miniconda,顾名思义,它只包含最基...
不仅环境配置麻烦,而且还特别容易配置错误,特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错,但是利用anaconda安装配置pytorch和paddlepaddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。这篇博客就是针对小白的保姆级深度学习的环境配置教程 一、NVIDIA驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序,它是硬件所对应的软件。
四、关于pytorch和cuda安装 打开下边的网址：https://pytorch.org/ 选取稳定版，此时对应的cuda可以是11.8或者12.1，我们选11.8，如果你的电脑没有独显，就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。五、其他设置及测试 5.1 ...
C:\Users\KH\anaconda3\Library\bin 测试是否配置成功,进入cmd: 然后在cmd中输入 conda ,如图就是有conda环境。 四、关于pytorch和cuda安装 打开下边的网址:https://pytorch.org/ 选取稳定版,此时对应的cuda可以是11.8或者12.1,我们选11.8,如果你的电脑没有独显,就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt,输入上图...
一、安装CUDA 1、检查电脑是否支持CUDA 2、下载并安装CUDA 3、下载并安装cuDNN 二、安装Pytorch 1、安装Anaconda 2、切换清华镜像源 3、创建环境并激活 4、输入Pytorch安装命令 5、测试 三、在Pycharm上使用搭建好的环境 参考文章 前言 本人纯python小白,第一次使用Pycharm、第一次使用GPU版Pytorch。因为在环境搭...
在Anaconda环境中安装PyTorch、CUDA和cuDNN需要按照一定的步骤进行。以下是详细的操作指南: 安装Anaconda:首先,你需要从Anaconda官网下载并安装Anaconda。你可以选择适合你操作系统的版本,并确保选择“添加环境变量”选项进行安装。 创建环境:在Anaconda中,你可以使用conda命令来创建新的环境。创建一个名为PyTorch的环境,输入...
一、Anaconda搭建流程 1.Anaconda下载 2.Anaconda安装 3.Anaconda环境变量配置 二、cuda搭建流程 1.cuda下载 2.cuda安装 3.cuda环境变量配置 三、cudnn搭建流程 1.cudnn下载 2.cudnn安装 3.cudnn环境变量配置 四、pytorch搭建流程 1.pytorch安装 2.pytorch验证 ...
CUDA安装到这里就全部完成了. 安装anaconda 官网下载anaconda速度太慢,建议使用镜像网站下载,另外不建议下载最新的anaconda版本,默认的base环境是python 3.10,建议下载早一点的版本(22年),安装没有其他注意事项,按照默认设置安装即可。 清华anaconda镜像下载网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C...
如何在Anaconda中创建深度学习环境? 1、查看显卡驱动以及对应CUDA等版本 1.1 查看显卡驱动 输入命令 nvidia-smi,查看对应的版本。 可以看到我这里的 显卡驱动是 527.99,CUDA的版本是12.0。 1.2 查看Python版本或者Conda版本 可能有些朋友已经装了对应的Python版本和Conda了,我们先查看一下对应的版本。 1.3 显卡驱动和CU...
Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,cuDNN是一个常见的神经网络层加速库文件,能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算,而CUDA就像一个很粗重的加速库,其主要依靠的是显卡。cuDNN需要在有CUDA的基础上进行,可以在CUDA...