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第6章讨论了使用Python进行面向对象编程(OOP) 本书的这一部分是关于金融数据科学的基本技术、方法和软件包。许多主题(如可视化)和许多包(如scikit-learn)是使用Python进行数据科学的基础。从这个意义上说,这部分为定量分析师和金融分析师提供了成为金融数据科学家所需的Python工具。与第二部分一样,章节按照主题进行组...
【正版现货包邮】Python 金融数据分析——数据驱动金融 张曙光,韦勇凤 著 9787030711175 科学出版 张曙光,韦勇凤 著 著 京东价 ¥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 书香满满图书专营店 店铺星级 商品评价 4.3 中 物流履约 5.0 高 售后服务...
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- 每年通过模拟压力测试(如2008年金融危机行情重演)。 六、资源支持清单 - 工具:Simulated Trading Platform(模拟平台)、Python/R量化库、期权计算器。 - 数据:历史Tick数据、宏观经济数据库、机构研报平台。 - 书籍:《交易心理分析》(马克·道格拉斯)、《海龟交易法则》。
分析股票的有哪些Ai工具 以下是当前主流的AI股票分析工具及其功能特点,结合多维度数据与智能算法为投资者提供决策支持: 一、免费易用型AI工具 DeepSeek(数据驱动决策) 功能亮点:整合全球金融市场数据(行情、舆情、宏观经济),通过自然语言处理生成投资策略,提供风险预警与极端行情模拟。
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