图像边缘检测是计算机视觉和图像处理中的重要任务,它用于检测图像中物体和区域之间的边缘和轮廓。在Python中,有多种方法可以进行图像边缘检测,本文将介绍一种常用的方法:Canny边缘检测算法。 二、常用边缘检测算法 2.1、Sobel算法 Sobel算法是一种基于卷积的边缘检测方法,通过计算图像的梯度来检测边缘。它使用两个卷积核,...
在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现边缘检测,其中最常用的算法包括Sobel、Prewitt和Canny。 Sobel算法 Sobel算法通过计算图像的梯度来检测边缘。它使用两个3x3的卷积核分别对图像进行水平和垂直方向的滤波,然后计算这两个方向梯度的幅度,从而得到边缘强度。 Python代码实现: import cv2 import numpy as np import ...
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); //使用Sobel算子,在x方向上边缘检测 Scharr(gray, grad_x, CV_16S, 1, 0, 1, 0, BORDER_DEFAULT); convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x); imshow("x方向边缘检测结果", abs_grad_x); //使用Sobel算子,在y方向上边缘检测 Scharr(gray, grad_y, CV_16S,...
len_kernel=len(kernel) #h[n]的长度 #对输入数组进行零填充来解决卷积计算过程中的边缘对齐 padding=np.zeros(len_kernel-1,dtype='int') #填充数值为0 temp_pad=np.append(padding,input) #通过数组合并的方式进行填充 input_pad=np.append(temp_pad,padding) #0填充后的数组 #定义一个数组保存卷积结果,...
⼏种边缘检测算法对⽐及python代码实现 这⾥把参考到的⼏篇⽂章列⼀下：边缘检测（边缘提取）是图像滤波的⼀种，最常⽤的主要有三种，Sobel算⼦，Laplacian算⼦，Canny算⼦。1、Sobel算⼦ Sobel算⼦检测⽅法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算⼦对边缘定位不是很准确，图像的...
OpenCV-Python 边缘检测 在计算机视觉领域,边缘检测是一个非常重要的任务,它可以用于检测图像中的边缘和轮廓,以便更好地理解和处理图像。边缘检测是计算机视觉中的一项基本技能,因为它在许多应用程序中都是必要的,如图像分析、机器人视觉和安全视频。在OpenCV中,有多种方法可以用于边缘检测,其中最常用的是基于Sobel算子...
通过以上步骤,你就可以在Python中使用Canny边缘检测算法对图像进行处理了。需要注意的是,Canny边缘检测的效果会受到高低阈值的影响,你可以根据实际情况调整这些参数以获得最佳效果。
python图形-canny边缘检测算法 canny边缘检测算法是一种流行的边缘检测算法,由John F. Canny in 发明,主要步骤如下: 1.高斯模糊降噪 2.使用Sobel filter计算图片像素梯度 3.NMS非最大值抑制计算局部最大值 4.Hysteresis thresholding 滞后阈值法过滤 其中canny的两个参数T_lower、T_upper就是这里的...
边缘检测/图像处理/计算机视觉/OPENCV/人工智能。 997 -- 1:12 App python实现边缘检测 5429 3 9:12 App 【OpenCV入门】第十四弹:Canny边缘检测 4669 2 10:37 App 15.图像轮廓检测(一) 3002 -- 15:23 App 16.使用Python完成轮廓检测 3.8万 17 59:17 App 图像处理(OpenCV)边缘检测、轮廓提取、...
一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # ***图像梯度算法***