llm = QianfanLLMEndpoint(model='Yi-34B-Chat',streaming=True)forchunkinllm.stream("推荐一下苏州旅游景点"):print(chunk) 也支持模型参数: temperature:从生成模型中抽样包含随机性,因此每次点击“生成”时,相同的提示可能会产生不同的输出。温度是用于调整随机程度的数字(0~1),数字越大,随机性越高 top_p:...
1、创建虚拟环境 conda create --name phi_3 python=3.10 安装torch pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 安装flash_atten 下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releases 安装pip install "flash_attn-2....
1. 加载大型模型 首先,我们需要加载预训练的大型模型。在本示例中,我们将使用一个简单的神经网络模型作为示例。 importtensorflowastf# 加载预训练的神经网络模型model=tf.keras.applications.VGG16(weights='imagenet',include_top=True) 1. 2. 3. 4. 在这个示例中,我们使用TensorFlow库加载了一个名为VGG16的预...
1· 1篇 代码: importosimporttimefromfaster_whisperimportWhisperModelfromllama_cppimportLlamadeffile_check():# 获取用户输入的文件路径file_path=input("需要转录的文件地址: ")# 删除路径两侧的双引号file_path=file_path.strip('"')# 检查文件路径是否存在ifnotos.path.exists(file_path):raiseException("...
自定义模型:平台支持HuggingFace Transformer架构的自定义大模型导入,将自定义模型发布为服务,并支持通过相关API调用该服务。 图像Images:提供图像相关API能力。 Token计算,根据输入计算token数。 2.模型服务:提供创建服务、获取服务详情等API能力。 3.模型管理:提供获取模型、模型版本详情,获取用户/预置模型及将训练任务发...
大模型应用开发,Python并发调用通义天问大模型,将数据存入数据库MySQL, 视频播放量 1326、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 4、收藏人数 33、转发人数 2, 视频作者 蚂蚁学Python, 作者简介 有24门Python课程持续更新,看我的B站课程列表,提供课件和答疑服务,相关视频:3
API:/generate 功能: 生成指定模型的文本补全。输入提示词后,模型根据提示生成文本结果请求方法:POST API参数: model: 必填 如llama3.1 prompt:必填 生成文本所使用的提示词 suffix: 可选 生成的补全之后附加的文本 stream: 可选 是否流式传输响应,默认为true system: 可选 覆盖模型系统信息的字段,影响生成文本的...
调用本地大模型的步骤通常包括以下几个步骤: 加载模型文件 准备输入数据 运行推断或者预测 处理输出结果 下面我们将使用一个示例来说明如何在Python中调用本地大模型。 代码示例 首先,我们需要安装所需的Python库,例如TensorFlow或PyTorch。假设我们已经有一个已经训练好的TensorFlow模型文件model.pb和一个输入数据input_da...
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...