方法1: 使用csv.reader 📄```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) ``` 使用csv.reader,你可以逐行读取CSV文件的内容。 方法2: 使用csv.DictReader 📊```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.DictR...
处理简单的CSV文件,如数据导入、导出等。 2. 使用pandas库 pandas是一个强大的数据处理和分析库,它提供了丰富的功能来处理CSV文件。pandas的read_csv函数可以方便地读取CSV文件,并将其转换为一个DataFrame对象,便于后续的数据处理和分析。 python import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('example....
首先,导入csv模块: python import csv然后,使用csv.reader()函数读取CSV文件: python with open('data.csv') as file: csv_reader = csv.reader(file) for row in csv_reader: print(row)这段代码会逐行打印CSV文件的内容。如果你想要跳过标题行,可以使用next()函数: python with open('data.csv') as fi...
逗号分隔值,英文全称Comma-Separated Values,缩写CSV,有时也称字符分隔值,因为字符分隔值也可以不是逗号,CSV文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列. Python中有一个读写CSV文件的包,直接import csv即可.利用这个Pyhon包可以很方便对csv文件进行操作. 2. csv文件读取的两种方式 ...
第一招:简单的读取 我们先来看一种简单读取方法,先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄,其实就是一个迭代器,我们看一下这个reader的源码: 喂给reader一个可迭代对象或者是文件的object,然后返回一个可迭代对象。 首先读取csv 文件,然后用csv.reader生成一个csv迭代器f_csv ...
CSV(Comma-Separated Values)是一种常用的数据存储格式,它以逗号为分隔符将数据以文本形式存储在文件中。Python是一门强大的编程语言,提供了许多库和工具,使得读取和处理CSV文件变得非常简便。在本文中,我们将深入介绍如何使用Python读取CSV文件的详细步骤。
读取CSV 文件 在Python 代码中读取 CSV 文件的步骤如下: 首先,导入 csv 模块: import csv 其次,使用内置的 open() 函数以读取模式打开文件: f = open('path/to/csv_file') 如果CSV 文件中包含 UTF8编码字符,可以指定 encoding 参数: f = open('path/to/csv_file', encoding='UTF8') ...
python读取csv文件有两种方式,一种读取到是列表类型,一种读取到时字典类型; #导包importcsv#定义文件路径csv_path ='source_file/reg_info.csv' 1.第一种读取方式 #通过with语句读取,以列表类型读取with open(csv_path,'r',encoding='utf8')as fp:#使用列表推导式,将读取到的数据装进列表data_list = [if...
python中对csv文件有自带的库可以使用,当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。 代码语言:javascript 复制 importcsv 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 语法:csv.writer(f): writer支持writerow(列表)单行写入,和writerows(嵌套列表)批量写入多行,无须手动保存。