要使用Python进行词频词云分析,可以按照以下步骤进行: 准备文本数据: 你需要有文本数据作为分析的输入。这些数据可以是从文件中读取的,也可以是从网络上获取的。 使用Python进行分词处理: 对于中文文本,分词是必要的一步,因为中文的词语之间没有明显的分隔符。你可以使用jieba库来进行分词。 python import jieba text ...
一、在写代码前,需要准备的是 一个做词云的图片,可以百度找,可以自己用PS设计。也可以保存我下方的图片:保存名为 bj.jpg ---> 切记重命名。 二、在编辑器中 新建一个目录叫 “datafile”,用来保存生成好的 EXCEL 和 词云图片。 三、新建一个 文本文档 后缀为 txt,名为 ci.txt, 用来存储被 统计的字符串...
wt = " /".join(mytext) #设置词云 wc = WordCloud(background_color = "black", #设置背景颜色 max_words = 1000, #设置最大显示的字数 font_path = "simsun.ttf", #设置中文字体,词云默认字体是“DroidSansMono.ttf字体库”,不支持中文 max_font_size = 50, #设置字体最大值 random_state = 30, ...
首先,输出“开始制作词云……”,提示用户系统当前运行状态。定义词频的背景,这里的“background”是前面定义的“background = '词频背景.jpg'”。调用wordcloud函数,对部分参数进行调整。最后利用plt函数进行词云的展示。 # 词频展示 print ('\n开始制作词云……') # 提示当前状态 mask = numpy.array(Image.open(...
min_font_size=10, mask=mask, # 背景图片 max_words=1000) wc.generate(result) image = wc.to_image() image.show() # 显示词云 # 保存图片 wc.to_file('jiab_englist11.png') <wordcloud.wordcloud.WordCloud at 0x1feb0c0f6d8>
【Python制作词云】分析QQ群聊信息,记录词频并制作词云 ▲ 果然 @全体成员 最多 Python大数据搜索 环境:Python 3.7 开发工具:自带的IDLE 一、前期准备 1.提取QQ聊天记录 1、QQ 聊天框打开消息管理 2、选择需要提取聊天记录的群,然后右击选择导出聊天记录
python词云制作(最全最详细的教程) fromwordcloudimportWordCloud words_cloud =' '.join([_[0]for_inwords_sort[:10]]) wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttc").generate(words_cloud) wordcloud.to_file(self.f_wordcloud_fn) 3.5 结果
的重心并输出defcenter(matric):point=[0foriinrange(6)]foriinmatric:forjinrange(6):point[j]+=i[j]/len(matric)print('point = ',point)#绘制词云defwcloud(dic):wc=wordcloud.WordCloud(# 根据词频字典生成词云图max_words=200,# 最多显示词数max_font_size=300,# 字体最大值background_color="...
wordcloud.to_file('词云图.png')# 把词云保存下来 如果想用你自己的图片,只需要替换原始图片即可。这里使用Python底图做演示,得到的效果如下: 4.分词统计 运行代码《jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档.py》,得到《wordCount_all_lyrics.xls》和《分词结果.txt》文件,将《分词结果.txt》中的统计值可...
在安装词云展示库wordcloud时出了点问题。 一开始报错,需要安装Visual C++ 14.0,下载安装后还是不行,通过pip安装行不通了。 后来按网上指点,下载第三方包安装。 安装词云展示库wordcloud 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud,选择最新适配版本wordcloud‑1.6.0‑cp38‑cp38‑win_...